07.MySQL实战45讲学习笔记---MySQL行锁

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MySQL的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但不是所有的引擎都支持行锁,又如MySAM引擎不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁,对于这种引擎的表,同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行,这就会影响到业务并发度。InnoDB是支持行锁的,这也是MySAM被InnoDB替代的原因之一。下面我们就来说说InnoDB的行锁:

行锁就是针对数据库表中行记录的锁,比如事务A更新了一行,而这个时候事务B也要更新同一行,则必须等事务A的操作完成后才能进行更新。

从两阶段锁说起

下面的操作序列中,事务B的update语句执行时会是什么现象呢?假设字段id是表t的主键。

这个问题的结论取决于事务A在执行完两条update语句后,持有哪些锁,以及在什么时候释放。你可以验证一下:实际上事务B的update语句会被阻塞,直到事务A执行commit之后,事务B才能继续执行。知道了这个答案,你一定知道了事务A持有的两个记录的行锁,都是在commit的时候才释放的。

在InnoDB事务中,行锁是在需要的时候才加上的,但并不是不需要的时候就立刻释放,而是要等到事务结束时才释放,这个就是两阶段锁协议。

那么,如果你的事务需要锁多行,要把最有可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放。

死锁和死锁检测

当并发系统中不同线程出现循环资源依赖,涉及的线程都在等待别的线程释放资源时,就会导致这几个线程都进入无限等待的状态,称为死锁。下面举一个死锁的例子:

这时候,事务A在等待事务B释放id=2的行锁,而事务B在等待事务A释放id=1的行锁。事务A和事务B在互相等待对方的资源释放,就是进行了死锁状态。当出现死锁状态后,有两种策略:

在InnoDB中,innodb_lock_wait_timeout的默认值是50s,如果采用第一个策略,当发生死锁后,第一个锁住的线程要过50s才会超时退出,然后其它线程才有可能继续执行。对于在线服务来说,这个等待时间往往是无法接受的。但我们又不可能把这个时间设置成一个很小的值,比如1s。这样当出现死锁时,确实很快就可以解锁,但如果不是死锁,而是简单的锁等待呢?所以超时时间设置太短的话,会出现很多误杀。

所以,正常情况下,我们还是要采用第二种策略,即:主动死锁检测,而且innodb_deadlock_detect的默认值本身就是on。主动死锁检测在发生死锁的时候,是能快速发现并进行处理的,但是它也是有额外负担的。

如果有很多个事务都要更新同一行的场景呢?

每一个新来的被堵住的线程,都要判断会不会由于自己的加入导致了死锁,这是一个时间复杂度是O(n)的操作。假设有1000个并发线程要同时更新同一行记录时,那么死锁检测操作就是100W这个量级的,虽然最终检测的结果是没有死锁,但这个期间消耗了大量的CPU资源,因此,会看到CPU利用率很高,但每秒却执行不了几个事务。

那么,怎么解决由于这种热点行更新导致的性能问题呢?问题的症结在于,死锁检测要消耗大量的CPU资源。

问题:

如果你要删除一个表里面的前10000行记录,以下三种方法,你选哪一种:

答案是:第二种方式较好。

第一种方式,单个语句占用时间长,锁的时间也比较长;而且大事务还会导致主从延迟

第三种方式,会人为造成锁冲突。

 

 

 

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