Python数据分析--(Numpy库、Matplotlib库、Pandas库)

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1.概要

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数据分析包含基本统计、分布/累计统计、数据特征提取、数据挖掘,逐级递进的体系。


2.内容组织

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需要用到的库包括Numpy库、Matplotlib库、Pandas库等。


3.编程工具

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Anaconda
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下载地址:www.continuum.io
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查看conda环境中已经安装的包,当然--也可以创建新的conda环境。
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?命令
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python是解释器;ipython是调用核心python解释器的交互式环境,可以显示很多图形图像;ipython是一个前台的执行脚本,对程序的执行依旧是后台的python内核。


jupyter类似笔记,可以一边写代码一边写注释。


Anaconda是一个扩展于conda的包管理和环境管理的第三方编程框架,包含了优秀的python编辑器spyder和强大的python交互式开发环境ipython。


U1. NumPy库入门
U2. NumPy数据存取和函数
U3. 实例:图像的数组表示
U4. Matplotlib库入门
U5. Matplotlib基础绘图函数示例【包含引力波实例】
U6. Pandas库入门
U7. Pandas数据特征分析

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