业务开发中的调试方法总结

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业务开发中的调试方法总结

这段时间,接触了单元测试,同时业务中遇到了一些需要排错调试的情况,就把自己的经验做个小结。

3种调试方法

狼叔说,常见的三种调试的境界

工作2年,这三种调试方法也算都接触过了,当然这是狼叔的看法,在我看来这几种调试方式,就说一下我认为他们各自的适用场景,

第一种 打log

使用场景:

这是最简单方便的调试方式,

缺点就是如果你不停的打印,再查看结果,是比较浪费时间的。

而且如果你根本不知道程序的运行方式,打log的方式就很低效了

第二种 打断点

使用场景:

比如说有一段复杂的异步操作、循环、递归,你完全不知道它运行到某一个阶段,是什么值,也搞不清楚他们的前后顺序。

这时候打几个断点,不仅仅是多打几个log,你还可以清楚的看到程序运行的过程,前进入哪里,进入时的值是多少,都可以方便的看到。

第三种 测试驱动开发

使用场景:

是否写单元测试可能更多还是要结合业务场景。

如果你的业务一旦变化,就会导致单元测试失效,而你的这部分业务又经常变化,可能就不适合了。

但是如果你的业务经常变化,但是变化的部分并不会影响单元测试,那这种情况下的单元测试性价比就很高。

你可以尽情的修改和优化代码,而不用担心自己的代码逻辑出现重大bug,毕竟有测试帮你检查。

但是也要注意测试驱动开发,也无法保证测试通过,业务就一定没问题,毕竟业务往往是很复杂的,这涉及到代码测试覆盖率,就算测试覆盖率100%也不代表没有bug,只能说所有代码都被测试过一遍了

你看,其实这3种调试方式真的不分高低,比如你在写单元测试时,出现了问题,还是要打log来检查嘛,总不能为测试代码再写一套测试吧。

3种排错思路

将三种业务开发中遇到一些“奇葩”问题时的思路。

所谓的“奇葩”问题,有时候真的是自己眼拙,或者自己排查的地方没错,关注点错了,而你盯着那段真的正确的代码,自然怎么检查也查不出问题。

所以有时候需要用一些小方法来排查

二分法排错

面对一坨代码,你也不知道bug出在哪里,甚至都没报错,或者你根本不想看这段代码。

你就用二分法,第一行、最后一行、中间一行各自打一个log

因为javascript是自上而下运行的,所以肯定每次都能把错误范围缩小50%

这样应该反复几次就能确定bug在哪里啦。

删除法排错

有时候是不是会出现,我没动呀,怎么刚才还好好的,现在就不能运行了。

这时候你可以选择注释或者删除掉一部分代码,只留下你认知里觉得正确的代码。

不断的删除或者注释,直到不再报错

那么,上一步还报错呢,这一端代码被注释后,错误就消失啦,自然也就定位到bug的位置啦。

对比排错

有时候你也不知道是哪个版本出现的bug,似乎上几次提交就有bug了,而你没注意....

如果删除法和二分法,都无法定位错误,就只能git reset --hard了

回退到绝对没问题的某一次commit

然后利用二分法,找到某一个commit版本没问题,而下一commit版本就出bug了

也就说,定位到问题出现在那一次代码提交

然后通过git diff 对于2次提交,究竟改动了哪些代码。

如何面对没做过的需求

以上是我对于调试、排错的小经验,再分享一种思考方式。

就是面对一个你从来没有做过的需求,你不知道如何做,你甚至怀疑这个需求能不能做?

这种情况下,我建议只要是听上去比较合理的需求,就不用急着拒绝。

举一个小例子

在业务中,老板要求我实现一个二维表格,
这个表格的2个表头,横向和纵向表头数量不固定。
说实话,我做过二维表格组件,当时搞的比较麻烦,数据的结构被设计的很麻烦,所以我就想找一个现成组件。

神奇的是,你发现怎么都找不到一个二维表格组件,而老板又叫的很急..
这时候面对的就是一个不知道如何做的需求。

我是这样思考的:

- 这个需求有没有意义?我觉得是有的
- 这个需求比较合理,但是否常见?似乎不常见,我从没见过二维表格组件,比如element-ui或者其他主流ui组件库都没见过。

这个时候我就比较郁闷了,想不通为什么这个世界上,大家就都不做二维表格的组件呢?

这也太奇怪了

- 于是我转而思考,为什么大家都不做二维表格,于是猜想是不是大多数的二维表格,是可以转化为一维表格的呢?

答案的确如此,二维表格跟一维表格是类似的,至于表头里数量不固定的问题,可以后端传值给你。然后你循环渲染就好啦。

所以面对没做过的需求,也不用着急,只要是合理的需求,我们好好思考,总归是有办法解决的。

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