性能分析和DAU的类似性

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DAU 是游戏的运营指标

而性能分析目标也是找到一些 程序上的分析指标

如何提升性能和如何提升DAU都是类似的问题,看到枯燥的数据,需要分析问题的原因

例如 40 20 10 准则,留存的次日,7日,30日需要达到40% 20% 10% 才可以做到DAU 100w

这里留存和DAU都是指标,但是如何达到却不知道

性能数据,采样了每个函数的CPU,内存消耗,可以从函数级别进行性能优化

但是函数级别本身可能并不够,就像异常发生的位置,要修复的可能是别的地方的逻辑,避免异常位置的空引用。

优化需要了解一个模块的设计思路,从而使用特例化的方式来提高通用程序的性能,而特例化,需要对某个具体样例进行深入分析

类似的留存,也需要细化,系统的每个部分,从机制,流畅度,反馈,动态交互的角度,提升原有的游戏设计。

如何确定哪些模块是导致留存低原因?或者哪些模块才是能够提高留存的方式?

除了通用产品角度的指标DAU,留存方面,有没有更直达游戏本质的指标?心流?

或者说指标只是对一个结果的数值化呈现,如何创造出好的游戏?如何设计出优异的程序代码结构?

程序设计中存在patterns,遵循这些pattern,一般就可以设计出好的程序结构,那么游戏设计的patterns 又是什么?

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